Month: May 2015

显著性检验的理解

显著性检验就是事先对总体随机变量)的参数或总体分布形式做出一个假设,然后利用样本信息来判断这个假设(备则假设)是否合理,即判断总体的真实情况与原假设是否有显著性差异。或者说,显著性检验要判断样本与我们对总体所做的假设之间的差异是纯属机会变异,还是由我们所做的假设与总体真实情况之间不一致所引起的。 显著性检验是针对我们对总体所作的假设做检验,其原理就是“小概率事件实际不可能性原理”来接受或否定假设。所谓“显著”,就是指两种或多种处理试验结果之间,本身确实存在差异。如果是“不显著”,就说明它们之间的差异是由抽样或偶然的因素引起的,不是真正有实际差异存在。
l我们要检验抽烟人群的肺活量和[……]

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